人工智能与行业领域相结合的过程中，要解决哪些核心问题

　首先，人工智能的发展需要很多因素的共同推动，这其中数据、算法、算力是非常重要的因素，传统研发思路下，这三个因素也是决定人工智能产品可用性的关键。

　　当前随着科技公司纷纷开放自己的人工智能平台，人工智能技术与行业场景的结合将成为一个新的创新热点领域，在这个大的发展背景下，对于很多中小型创业公司来说，数据则是一个进入人工智能领域进行发展的核心因素，因为在人工智能平台的支撑下，算法和算力之间的差距已经不那么明显了。

　　

　　当前人工智能技术尚处在发展的初期，人工智能技术要想走得更远一定要重视落地应用，而这也是当前人工智能领域研发的一个重要导向，所以在探讨人工智能发展的话题时，探讨如何落地应用往往更现实，这也符合产业领域对于人工智能技术的诉求。

　　

　　人工智能技术与行业领域的结合要解决多方面问题，其中有三个重要的基础问题，其一是网络通信问题，相信在5G通信落地应用之后，这一问题会得到一定的解决，围绕5G通信可以为人工智能产品的落地应用奠定一个非常好的场景基础，这是非常关键的。

　　

　　其二是数据生产问题，产业互联网与消费互联网有一个不同，那就是数据生产方式不同，消费互联网的数据生产以消费为主，数据产出的价值密度是相对比较低的，而工业互联网的数据生产则与企业的核心技术有关，价值密度比较高，如果能够解决企业的数据生产问题，那么将为企业的智能化奠定一个扎实的基础。

　　其三是人才基础，人工智能技术的创新一定要有大量的专业人才，而这往往也是人工智能创新和落地应用和核心因素。