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[size=13.3333px]在过去十年中，由于零售商承受着越来越大的压力，要求提供无限、快速和免费的配送，供应链的复杂性急剧增加。这种趋势最常见的现象是频繁的中断，如货物损坏或交货延误。 [size=13.3333px]
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[size=13.3333px]制造业是一个资产密集型产业，即使是小规模的中断也会导致成本迅速上升。一些制造商已经在使用数字技术，如(物联网)大数据和先进的分析，以减少昂贵的错误和简化操作。嵌入在供应链关键领域的低成本传感器和网络设备正在传输关于资产的位置、质量和状态的关键实时数据。例如，智能传感器可以检测货物在运输过程中的异常温度变化。因此，可以立即采取纠正行动，防止潜在的灾难性货物损失。
[size=13.3333px]一项研究发现，供应链已经将大数据等技术纳入了43%的流程，他们称之为“数字”。预计随着总体成本、灵活性、效率和客户满意度得到承认，这一数字将继续上升。
[size=13.3333px]在进行这种数字过渡之前，制造商必须首先采取以下五个重要步骤：
[size=13.3333px]1、建立业务标准
[size=13.3333px]在制造商开始受益于供应链数字化之前，他们必须建立以下指标和基准：室内和室外货物的实时定位、货物的处理(例如，处理、温度、湿度)、目的地距离和旅行时间。
[size=13.3333px]这些数据有助于确定与业务目标相一致的改进领域和关键业绩指标。
[size=13.3333px]2.确定重要数据来源
[size=13.3333px]其次，必须识别重要的数据源，并配备带有GPS、温度、加速度计、湿度和压力传感器的智能标签。提前识别标签是很重要的，因为太多的标签会产生太多的数据和浪费时间过滤，而太少的标签可能提供的数据太少而无法使用。
[size=13.3333px]三。积累数据，汇总数据，评估正确的处理水平
[size=13.3333px]随着关键数据源的识别和智能标签的标注，所有的实时数据都需要聚合到物联网网关中。根据业务目标，这些网关可以位于仓库、车辆上或两者兼有。他们分析传感器的实时数据，提取和存储所需的数据点，如速度、温度和压力。
[size=13.3333px]具有更多业务目标的更为复杂的供应链将需要更多的数据处理，如果传感器将数据发送到分布于多个仓库和车队的物联网网关，则需要将它们推入一个安全的云中，然后在那里进行处理，然后转化为可操作的洞察力。
[size=13.3333px]4.开发可视化和操作分析应用程序
[size=13.3333px]计算和处理的数据只有在能够转换成清晰的业务洞察力时才有价值。最好的方法是使用可视化和报告工具开发应用程序，比如移动和web控制面板。
[size=13.3333px]5.自动化作为先发制人的行动
[size=13.3333px]一旦物联网资产管理解决方案启动运行，并进行报告和分析，就可以自动解决供应链中可能出现的许多问题。这是物联网在供应链中最强大的地方，自动化大大降低了人类需求和人为错误的风险，特别是在复杂的24/7-365操作中。
[size=13.3333px]如果智能标签传感器报告其中一辆海鲜经销商卡车在运输中超过平均水平，则会向司机的移动设备发送警报。
[size=13.3333px]最后，重要的是要记住，数字化更多的是稳定操作，而不是匆忙激进。最好从小事做起，在确定哪些解决方案和过程最有效之后，继续前进。
[size=13.3333px]实时洞察和自动问题解决给资产密集型企业带来了更高效、更灵活的运作，使其能够更好地解决甚至预测客户需求的变化。如果数字化继续以目前的速度进行，全球产业中最重要的部分之一将有一个前瞻性、可预测、自动化和个性化的未来。
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