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来源： 智车行家ITS 智慧城市作为现代化城市运行和治理的一种新模式与新理念，在全球范围内兴起。我国虽起步较晚，但在日益成熟的人工智能、大数据、云计算等技术推动下，智慧城市成功驶入城市建设轨道，并在 政 府 的引领和企业的支持下取得快速发展。
在亿欧智库发布了《中国智慧城市研究报告》，重点分析了智慧安防、智慧交通、智慧社区三大领域的落地应用情况。智慧交通作为一种新的服务体系，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务，是智慧城市的重要组成部分，也是本文在报告中重点关注的部分。1.智慧交通的定义智慧交通作为一种新的服务体系，是指在交通领域充分运用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
2.智慧交通总体架构分层智慧交通的总体架构自下而上分为感知层、通讯层、平台层和应用层。感知层利用可以随时随地感知、测量和捕获信息的设备和系统，实现一体化交通运行状态的可视和可测。通讯层是通过车云网、车内网、传输系统实现人、车、路、环境这四大要素的互联互通。平台层作为智慧交通系统交换信息的枢纽，是集数据管理和计算环境于一体的综合中心，实现交通委、公安交警、城管、交通相关部门之间的信息共享和交换。应用层是深入分析和挖掘海量跨地区、跨行业、跨部门的数据，从而应用到特定的行业和场景中，具体包括运输管理体系、运营决策支持体系、交通管理体系和一体化出行服务体系等。
3.产业链玩家众多，市场集中度较低智慧交通产业链上游主要是提供信息采集与处理的设备制造商，中游主要包括软件和硬件产品提供商、解决方案提供商，下游以运营/集成/内容等第三方服务商为主。产业链各环节玩家众多，传统安防企业、互联网厂商、云计算服务商、算法提供商等均开始进入智慧交通各细分领域。交通行业的信息化需求复杂、覆盖面较广，使得细分市场众多，市场集中度普遍较低，整个行业没有绝对市场份额领先的企业。
4.智慧交通的空间分类我国智慧交通已经从探索逐步进入实际开发和应用阶段，按照空间可以划分为城市内部交通和城际交通，其中城市内部交通又可以分为城市轨道交通、城市高速公路和城市道路交通。从应用领域来看，我国智慧交通的落地应用集中于公路交通信息化、城市道路交通信息化以及城市公交信息化领域。
5.城市内部交通分类城市内部交通按交通道路网大致分为：城市轨道交通、城市道路交通与城市高速公路。智慧交通在城市轨道交通的建设集中于对城市道路实施全面监控，创建城市轨道交通综合管理与服务系统；在城市道路交通的建设主要集中于构建城市交通基础设施体系，搭建城市交通管控中心，使人、车、路、环境这四大组成要素协调运行；在城市高速公路的建设主要集中于通过物联网、云计算和大数据分析等技术，逐步建立完善的基础设施监控体系、智能化的路网运行感知体系、实时的预报预警体系和高效的应急保障体系。
6.城市道路交通智慧化建设城市道路交通作为城市内部交通智慧化应用最多，且企业关注最为密切的领域，主要是指供城市内车辆与行人交通使用，为人们工作、生活、娱乐等提供出行服务，负责各区域通达并与市外交通相连的道路总称，主要分为机动车道、非机动车道和行人车道。城市道路交通智慧化建设，不但响应城市道路交通中的交通管理、设施管理、人员/车辆管理、指挥决策和信息服务等核心需求，而且能够使人、车、路、环境这四大组成要素协调运行，从而缓解交通环境拥堵，改善交通运行状况，提升交通运行效率，保障城市道路安全。
7.ITS智慧交通系统智慧交通系统（Intelligent Traffic Systems, ITS）是一个复杂的综合性系统，主要由交通信息采集系统、信息处理分析系统、信息发布系统组成。其通过各类传感器采集交通信息后，统一汇聚到城市交通信息处理分析系统中心，对数据进行处理和挖掘，用于分析和掌握拥堵状态和突发事件等道路交通运行情况，帮助交通管理部门及时作出决策，迅速发布各类交通信息。
8.智慧交通监控系统智慧交通监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析，对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标行为。目前，智能视频监控系统可以有效完成行人行为、车辆行为、道路设施状态、交通环境状况等信息的实时自动监控，为道路安全运行与危险情况营救提供必要的数据支持。主要表现在：1）准确判断车辆的驾驶行为，实时掌握车辆减超速、车辆逆行等交通违章现象并及时处理；2）就车流量、车速、交通拥堵等进行分析和预测，实时显示道路运行信息，自动完成拥堵、畅通等级的划分；3）迅速评估火灾、急救、道路烟雾等突发事件紧急程度，为应急救援车辆规划最佳路线，同时快速为周边车辆传播突发危险信息。
9.车路协同（V2X）建设城市道路交通智慧化的实现，需要基于无限通信、传感器探测等技术，实现人、车、路、环境等要素之间的大协同，这种大协同首先需要从车路协同（V2X）的建设开启。车路协同（V2X）的核心在于实现车辆与车辆、行人、基础设施、云端等万物的互联，能够感知外部环境，助力下一代自动驾驶，实现实时监控，进一步缓解交通环境拥堵、提高道路交通安全。目前，车路协同（V2X）有两种技术发展路线——DSRC和C-V2X，下图分别展示了车路协同（V2X）的技术发展路线和其分类图解。
10.车路协同应用目前，车路协同在我国主要有3个试点方向：一是高速公路或快速路的车路通信，二是高速公路或快速路的运营车辆编队行驶；三是城市道路的车与交通设施通信，主要为车与交通信号的通信。仅就车路协同在城市道路交通的落地应用来看，主要包括危险路况的预警、交通信号的播报、交通协同控制、信息服务、交通监控监测等。
后记城市经历了几千年的发展与演变，在当下完备的网络通信基础设施、海量的数据资源、多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，朝着愈加智慧的方向发展。交通是城市的核心动脉，在这个复杂的系统中，不同参与方在各自细分市场不断探索开发，推动智慧交通大生态圈的发展。智慧交通的时代是一个大数据决策的时代，所有的政策都不再是拍脑袋决定，我们专注于大数据精准决策平台的打造，根据实实在在的汽车、公共交通、路网、人行等海量交通出行数据，为政策制定提供更可靠的决策参考。智慧交通，就是让大数据和科技就在我们身边，为每个人的出行提供更加可感知的便捷服务。
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