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边缘计算正处于技术的研究热点期，各大厂商、科研机构正在制定标准和规范，虽未达成共识，但国内外已形成多个产业联盟，大力推动边缘计算的标准和技术进步。 截至2018年底，中国边缘计算市场仍处于初期发展阶段，拥有很大的技术爆发潜力，各类型行业参与者正积极布局抢占市场。根据沙利文数据显示，中国边缘计算市场规模2018年达46.3亿元人民币。 边缘计算是什么 在几年前，这个问题很难有答案，甚至许多人对于边缘计算的概念都是一头雾水。但是伴随着智能化应用的普及与深入，边缘计算越来越为人熟知，甚至在工业制造、智能交通、数字能源、智慧城市等众多应用场景中已经发挥了重要作用。 根据中国边缘计算产业联盟的定义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能安全与隐私保护等方面的关键需求。 边缘计算是 继分布式计算、网格计算、 云计算之 后的又-新型计算模型,是以云计算为核心,以现代通信网络为途径,以海量智能终端为前沿,集云、网、端、智四位一体的新型计算模型。 边缘计算是一种在数据源附近的网络边缘执行数据分析处理以优化云计算 系统的方法,通过在数据源处或附近处执行分析和知识生成任务来减少云端不必要的数据存储以及传感器和中央数据中心间传输所需的通信带宽。 其中可用于边缘计算的设备包括民用、商用、工业、军工等领域的终端应用产品，如笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能家居、无人驾驶汽车、ATM机、摄像头、红绿灯、发电机、无人机或各类型的传感器等。边缘设备只会往云计算中心发送处理过后的有用信息并自动删除无用数据，从而减轻网络传输压力以及节省企业在云计算中心的存储成本费用。边缘计算是云计算的重要补充，是新-代的分布式计算,符合“去中心化”的理念。 生活在边缘 尽管边缘计算出现在IT和运营领域已有时日，但直到现在它才开始成为企业主流。Network World指出，边缘计算将融入到几乎所有行业中。5G的推广只是增加了对边缘计算的需求。在新冠病毒疫情的影响下，整个世界都在适应与以往截然不同的新常态，在此背景下，边缘计算的重要性和潜力显得比以往任何时候都更加重要。 边缘计算和工业物联网(IoT)设备相结合，可以形成智慧供应链，帮助企业更从容地应对各种中断情况。边缘计算还可以增强和扩展各种用途的无人机的性能(例如消毒和诊断、人群管理以及送货)。 此外，边缘计算与5G结合使用可以帮助遇到突发且持续的流量激增情况的网络解决带宽、速度和安全问题。事实上, 5G技术的采用开启了全新的格局，使得边缘计算不再是一种可有可无的选择，而是变得不可或缺。边缘计算已拥有大量应用，而且显现出改变流程乃至整个行业的潜力。 边缘计算有助于解决当今不断增长的数据量所带来的问题。随着5G网络带来闪电般的速度，支持更多的互连设备，数据量还将以更快的速度增长。 IDC预测，到2025年，全球每个互连用户每18秒将进行至少一次数字化数据 互动—这种互动可能来自数十亿个物联网设备;到2025年，这些设备预计将生成超过90 ZB的数据。如果将物联网设备生成的所有数据都发送到集中式的数据中心或云平台，肯定会导致严重的带宽、能耗和延迟问题。 中国边缘计算行业发展现状 边缘计算的发展受到多重因素驱动，首先，政策重点拓展5G应用，催发边缘计算需求。 2020年政府工作报告提出，2020年将安排地方政府专项债券3.75万亿元和中央预算内投资6000亿元，重点支持新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用等，各地方政府也纷纷出合5G支持政策，政策驱动国内5G建设进入景气周期，而 5G应用场景商用落地也助推边缘计算发展进入快车道。 5G网络拥有三大应用场景，即 eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)和URLLC(超可靠低延时通信)，为满足超高清视频、智慧城市和车联网等业务发展需求提供技术支持。 但是， 每个应用场景都有自身面临的难题，如cMBB对网络带宽的需求高达数百Gbps，因而加大回传网络的传输压力并且单方面投资扩容资金成本高，可能无法取得投资收益;mMTC产生海量数据，仅依靠云端集中统一监控无法支撑复杂庞大的物联系统;uRLLC需要1ms端到端的超低时延，单纯依靠无线和固网物理层、传输层的技术进步无法达到要求。边缘计算可助力这些问题的解决，结合边缘计算和5G将有效降低成本，让更多程序在边缘运行的特性亦能降低云端的工作压力。 5G的技术支持下，物联网、智能家居、智慧城市等都将迎来新的发展契机，2019年全球物联网设备联网数达107亿个，同增17.58%，预计2020年有望同比增长19%达127亿个，2025年物联网设备联网数有望达到252亿个，边缘计算需求有望大幅提升。 将5G技术与边缘计算整合起来 5G网络和边缘分布式计算结合在一起，可以增强彼此的功能，为所有行业的新产品、新平台和新体验创造难以置信的机遇。通过5G网络提供的闪电般速度和低延迟，再加上在边缘处理数据时获得的实时洞察，有望推动各行各业实现重大创新: 各行各业的重大创新 - 制造业 ：借助“工业4.0”， 让工厂车间实现互连互通，扩大生态系统中的交流沟通，从而使智能自动化达到全新水平。
- 供应链 ：通过实时洞察，实现即时供应链，帮助供应商快速应对需求波动。
- 医疗保健行业 ：移动应用和监控设备提供自动化的AI服务和实时数据处理，直接将患者与医护团队联系起来。
- 现场工作人员 ：销售或现场服务人员可以使用基于边缘计算的设备安全地访问企业数据(甚至是在没有网络连接的环境中)。
- 交通运输业 ：基于边缘计算管理车队(卡车和无人机)，优化装载、模式和路线，实现工作量平衡，完成最后一公里的物流。
- 自动驾驶汽车 ：AI处理能力支持在本地即时采集数据和自主做出响应，不仅适合汽车行业，还可用于采矿、石油和天然气勘探以及其他工业品应用领域。
边缘计算主要参与者与事件 边缘计算“新十问” 中国工程院院士邬贺铨就边缘计算提出十问，直戳技术演进与产业发展的核心问题，引起业内巨大反响。 2020边缘计算企业排行榜 边缘计算未来可期 搭乘“新基建”春风，助力双循环，边缘计算未来可期。今年两会，“新基建”被写入政府工作报告，由此也让“边缘计算”成为行业热词，不少权威分析机构也非常看好边缘计算对于未来新基建发展的推动作用。 今年6月，毕马威在其发布的《5G边缘计算的价值机遇》报告中明确指出，工业化制造、互联医疗保健、智能运输、环境监控、游戏等五大行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将超过5000亿美元，这也意味着边缘计算将面对毫不逊色于云计算的广阔市场。 今年突如其来的疫情更是证明了边缘计算强大的生命力和广阔的市场前景。在新冠肺炎疫情的重创下，企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈，而中国作为率先控制住疫情的国家已经在数字化的进程中迈出了坚实的一步，在线办公、在线教育等许多数字化应用都已经成为了我们生活不可或缺的一部分。 由此也能看出边缘计算对于内循环经济的拉动作用。早在多年前，政府就提出了“中国制造2025”的计划，旨在通过制造业的升级拉动经济转型与发展。而在今年3月，“新基建”的概念也被再度丰富，包括5G、边缘计算、物联网等等概念在内的结合同样是借助于新型IT手段实现数字化转型，拉动经济提升。 从这个角度来看，无论是最早的“中国制造2025”还是如今的“新基建”，本质上都是希望通过数字化的方式提升制造业乃至整个经济的活力，而如今边缘计算已经达到了这样的成效，许多行业在疫情下依然获得了不小的增长。即便今年疫情肆虐，但是以IT产业为代表的诸多产业经济并没有出现明显的下滑，甚至在下半年实现了增长，这正是数字化带来的全新动能。 而边缘计算为工业制造带来的提升也会反所用于外循环方面。我们知道，尽管在全球制造业格局中，中国制造占据着较大的全球市场份额，但这仅针对中低端产业领域而言。对于附加值更高的产业链高端，中国制造始终竞争乏力。 不过在实现数字化之后，无论是生产效率、产品质量还是技术化含量，都相对于以往有了显著的提升，而这种能力也会对外实现输出，从原本的品种优势转换为品质优势、从成本优势转换为技术优势、从速度优势转变为质量优势，实现内外循环的共同提升。 从2016到2020，边缘计算历经多年的发展，在ECC的不懈努力下已经从最初的概念成为了如今具备可执行、可操作的行业热门技术，实现了从泛化概念到落地探索的跨越性发展，在新基建的助推下具备了更大的潜力与发展空间。 在谈到产业发展的时候，黄还青表示ECC正在探索“边缘原生”、“算力网络”等围绕着边缘计算而产生的新技术的全新应用与实践，“未来1~2年是产业发展关键期，非常有可能形成相对完整的边缘计算的技术体系。” 来源 | 5G产业圈 【免责声明】文章为作者独立观点，不代表5G技术及应用立场。如因作品内容、版权等存在问题，请于本文刊发30日内联系5G技术及应用进行删除或洽谈版权使用事宜。
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