泛在电力物联网与大数据应用 - 信息谷 - ICITU

近年来，大数据技术被广泛应用到能源互联网中，并以其自身具有的优势成为能源企业高度重视的焦点。因此，本文结合大数据应用背景以及发展进行分析，并对大数据应用与电网领域的作用进行阐述，希望能够为相关人士提供参考和借鉴，从而为电网安全运行、提高服务水平、培育新兴业务等方面奠定良好基础。

近年来，物联网的兴起受到了众多互联网企业的关注，使得大数据技术应用越来越广泛，因此，本文针对大数据技术应用到电力领域的实际情况进行分析，从而对电力领域未来发展中的技术、项目、经营模式、管理方式等方面提供有利依据，从而实现提高经济效益和管理水平的目标[1]。

大数据技术是科学技术不断发展演变而来的新型技术，与传统数据库软件工具相比具有存储功能强、分析能力准、管理效率高等多重优势，同时具有数据规模大、流转速度快、数据多样性以及价值密度低等特点。由此可见，将大数据应用到能源互联网中，能够清晰掌握能源的本质以及未来发展趋势，有利于促进能源企业向现代化管理模式进一步发展。

大数据技术在发展过程中经历了以下几个进程：1.数据的资源化与云计算技术完美融合。2.创新科学理论。3.成立数据科学以及数据联盟。4.数据安全性能低。5.重视数据管理。6.重视数据质量，提高数据生态系统复合化。

所谓能源互联网，是基于信息技术和通信技术基础上完成能源输送、消费、生产的系统，具有资源共享、人机交互、功能丰富等特点[2]。也就是说，能源互联网是一个由各种数据建立的大数据系统，在不断发展过程中需要通过大数据完成采集、处理、管理、分析、运用等工作，随着科学技术的不断发展，大数据技术逐渐与先进技术相结合，例如：人工智能技术、机器学习技术等，使得能源物联网不断进步。

我国十九大会议中明确提出了“新能源安全战略”，并将这一战略作为社会发展的基本目标，电网公司作为为社会服务的企业，需要深入落实十九大精神，坚持贯彻能源改革和数字改革的发展要求，向能源物联网发展方向迈进，在电力系统各方面建设中实现人机交互、资源共享的需求，近年来，我国电力公司在信息处理、人工智能等方面有了明显进步，使得灵活、方便的物联网广泛普及。

泛在物联网是基于科学技术发展基础上形成的一种信息链接，能够实现随时随地人与人、人与物或物与物之间的交互，而泛在电力物联网是指泛在物联网应用在电力企业的一种表现形式[3]。近年来，当前大数据技术应用广泛，在电力企业各方面发展中都发挥着至关重要的作用，其中包括：输送、配电等方面。现如今，我国互联网技术的广泛普及使得我国已经全面进入网络经济时代，想要提高企业核心竞争力，不仅需要提高科技竞争能力，还要加强重视多要素共享模式的发展。由此可见，泛在电力互联网能够实现电力企业与设备、供应商与设备、人与人、物与物连接的目标，从而全面提高电力企业的服务质量，促进电力企业稳定发展。

近年来，泛在电力物联网建设规模逐渐扩大，使得数据种类越来越多，传统数据分析方法已经不能充分满足泛在电力物联网的发展需求，需要大数据分析技术不断创新和完善，地市公司作为泛在电力物联网建设的核心[4]，其发展状态能够直接受大数据技术的影响。这也在一定程度上为大数据提供发展空间，当前，我国已经全面进入信息时代，大数据技术的应用也会越来越广泛。由此可见将大数据技术与能源物联网相结合，能够实现相辅相成、共同进步的目标。

现如今，电力公司的配电网均具有数据丰富的特点，将大数据技术应用到泛在电力物联网建设中，能够为电力公司建立具有安全性、可靠性、经济性的评价体系，从而突破传统配电网在发展过程中存在的问题。由此可见，大数据技术能够为泛在电力物联网的建设奠定良好的基础，除此之外，大数据技术应用到泛在电力物联网建设中还能够突破营配数据贯通这一问题，通过信息技术可以准确识别出供电站、输电线路、变压站以及用户之间的联系。

我国当前新能源和分布式能源发展迅速，已经成为泛在电力物联网未来发展的必然趋势，但是随着电网接入越来越复杂，使得用户与电力负荷之间出现了矛盾，而将大数据技术应用其中，能够实现实时监测、资源调度、设备诊断和预警等目标，从而保证分布式运行以及电力系统具有安全性和稳定性。

供电企业供电质量与人们的生活、生产息息相关，配电系统是电力企业提高供电质量的重要内容，近年来，随着人们用电需求的增加，电网建设的复杂，使得供电系统不稳定因素逐渐增加[5]，传统分析方法中存在的弊端也日益凸显。大数据技术作为数据分析方面的新性技术，能够为电力企业提高供电质量奠定良好的基础，传统数据分析中，需要找到数据源和分析结果之间存在的关系才能够得出最终分析数据。而利用大数据技术，不仅能够提高电力系统数据处理能力，还能够提高配电系统的稳定性，从而使电网供电服务质量有效提升。

网格系统有设备监控数据、网格管理数据以及网格运行数据三个数据源，近年来，随着人们用电需求的增加，电力公司捕捉的数据源也与日俱增，并且呈现爆炸趋势，这些数据源能够提取出可增值数据源，对电力企业的稳定发展有重要作用，随着大数据技术的产生，能够有效解决数据源爆炸问题[6]，充分发掘数据源中的可增值数据源，使得电力企业增值服务质量有效提升。

综上所述，大数据技术是科学技术不断发展演变而来的新型技术，与传统数据库软件工具相比具有存储功能强、分析能力准、管理效率高等多重优势，同时具有数据规模大、流转速度快、数据多样性以及价值密度低等特点。本文通过阐述大数据与泛在物联网的结合，对电力企业中数据系统设计进行分析，可见二者结合，有利于促进电力企业供电质量的提升以及供电服务水平的提高。

[3]杨东升，王道浩，周博文，陈麒宇，杨之乐，胥国毅，崔明建.泛在电力物联网的关键技术与应用前景[J].发电技术，2019，40（02）：13-20.