电力通信网大数据应用场景开发及试点应用 - 信息谷 - ICITU

【摘;;要】作为承载智能电网信息交互业务的专网，电力通信网的重要意义不言而喻。但是当前电力通信网络的可靠性依然得不到有效保障，电力系统业务开展缓慢。随着信息技术的发展以及大数据概念的提出，伴随电力通信网发展积攒下的资源数据、设备运行数据等海量数据中蕴含的价值有了被充分开发的可能。同时在三型两网的建设要求下，在电力通信网中融入大数据技术，结合泛在电力物联网与智能电网构建一个能源，从而实现精细化管理工作亟需提上日程。

引言：作为承载电力公司核心业务的第二张网，通信网在资源调动管理、实时监控等方面发挥了重要作用，为保证电网平稳运行提供了有力保障。但是信息化发展不断深化，数据量急剧膨胀，传统技术已经无法满足现阶段数据处理要求。在三型两网建设战略目标提出后，企业应该结合两网建设加快通信网建设，为此将大数据技术应用于通信电网中，提高通信资源风险预警能力，降低通信网运营风险，确保通信网可以发挥应有的作用成为企业工作重点。

随着电力通信网信息化建设的不断深入，数据积攒量也越来也大，包括设备报警数据、性能与运行数据等，电力公司花费大量人力物力收集这些信息，却因缺乏强大的数据分析能力，导致企业无法挖掘海量数据中蕴含的价值，这种情况严重降低了信息化建设的成果。随着网络结构日益复杂，通讯故障的隐蔽性也得到提高，而对目前电力通信网的管理与监控还需要依靠技术人员的经验，因此当前电力通信网还无法实现预警式监控，依然停留在故障发生后再由技术人员进行响应的阶段，这也是影响通信业务安全性与稳定性的因素之一。另外，当前我国依然依靠电力通信管理系统，来完成通信网络进行优化以及故障位置确定工作，但是此系统也存在诸多问题，如资源性能实时数据采集工作不到位，导致相关人员无法对设备老化、故障等情况进行及时反应;业务数据流量监控水平低，导通信资源的建设与分配无法根据实时信息及时调整;气象数据缺乏，导致极端天气情况下，光缆难以提前预防。这些问题严重阻碍电力通信网信息化建设进程以及两网建设质量，亟须解决。

在电力通信网中应用大数据技术是加快电力通信网信息化技术建设的要求，为此我们可以将大数据技术与泛在电力物联网结合起来，加快信息化建设，泛在电力物联网脱胎于物联网，它可以有效加强电网的感知、通信、计算等能力，将电力设备、客户、数据三方连接在一起，将电能传输中各环节数字化，通过大数据技术强大的处理数据能力，与智能电网深度融合，共同构建能源互联网，实现状态全息感知，大幅提升数据处理速度，进一步加强电力通信网信息化水平。为此电力通信网应事先以下要求：为满足泛在电力物联网，应实现网络全覆盖，加强万物互联水平;借助大数据技术，提高数据共享水平，即借助大数据技术强大的数据分析能力对设备运行、管控数据进行分析，强化数据分析能力。泛在电力物联网的建设对硬件设施以及网络要求比较高，因此需要智能化水平较高的设备以及强大的网络资源调配能力。

将大数据应用于电力通信网中，除了借助大数据技术强大的计算能力挖掘海量信息中的价值之外，还有一方面目的是提高电力通信风险预警能力，为电力通信网安全运行提供有力保障。为此，要注重应用大数据技术强大的数据处理能力，对系统内部数据进行深入挖掘，提升数据资源利用效率，同时，通过引入外部数据，拓展数据分析深度，进一步提升风险预警能力。在应用大数据技术是应该注意，区别不同用户需求，通过数据可视化技术展示高价值信息。具体实行措施可以从以下几方面入手：

通过大数据技术的计算能力，采用特征筛选等算法，对影响电力通信网的各种因素进行整合，将得到的最终结果定为一个集合，再运用相关性分析算法结合不确定层次分析法进一步解析该集合，最终确定其指标权重，建立一个可靠的评价模型，为电力通信网可靠性分析提供有力保障。

大数据技术的应用可以有效提高电力通信网风险预警能力，具体方式为运用关联规则、离群点检测等技术手段进行大数据分析，再结合传输网性能监控指标与电力通信网可靠性分析结果，得到最终风险预警信息，从而实现强化电力通信网性能监测水准以及风险预警水平。

在极端天气影响下比如雷电、大风、冰雹天气，光缆可能会因为恶劣天气出现故障，影响电力通信网正常运作。在应用大数据技术后，系统可以根据降雨强度、持续时间以及其他极端天气实际情况的详细信息，结合当地实际情况与光缆历史故障信息进行判断，提前发出光缆故障预警，提醒相关人员提前准备应对措施。

设备是所有工作顺利开展的基础，通过大数据技术应用，可以对设备运行状态进行精准分析，为企业设备换代提供方案参考。大数据技术可以根据设备通信故障信息、缺陷报告等，对设备进行分析，提取设备运行有效信息，记录设备缺陷信息，将设备缺陷信息与设备运行情况、厂家、工作年限、运行环境的信息进行对比，探究设备缺受其他客观因素影响的规律，对设备运行状体变化趋势进行分析，对各设备生产厂家进行评价，为优化企业设备维护策略、设备的选型与采购以及设备的报废处理提供数据参考。

电力通信网对网络要求极高，因此相关部门需要对数据网流量进行监控。在大数据技术投入使用后，数据网流量监控工作开展更加顺利。应用大数据系统，可以通过一些关键指标如丢包率、延迟等，实现对动态监测;针对流量趋势、流向、时段对链路与出口进行分析，监测数据网流量;针对业务详情对数据流量进行分析;对特定对象进行监测，分析其总体流量;应用数据可视化技术，展现全网当前实时流量。通过以上措施全面加强数据网流量监控水准。

综上所述，大数据技术在电力通信网发挥着至关重要的作用，通过应用大数据技术，全面提高电力通信网的运行效率，确保通信网所承载的核心业务不受影，同时将大数据技术与泛在电力物联网及智联电网联合起来共同构建电力互联网，可以切实提高企业电力服务质量，促进企业积极向上发展。