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标题: 物联网掌控版二哈实验三人工智能实验 [打印本页]

作者: vguangxian01 时间: 2020-11-7 10:26
标题: 物联网掌控版二哈实验三人工智能实验
一、实验目的及要求
【一】实现人脸识别
【二】实现云数据库应用
【三】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台

二、实验原理与内容
基于二哈实现多人人脸学习和识别
基于TinywebDB实现云数据库应用
基于EasyIoT实现mqtt数据上传。

三、实验软硬件环境
硬件：掌控板
软件：Mind+

四、实验过程
1. 基于TinywebDB实现云数据库应用
TinyWebDB服务器是网络存储中的网络微数据库
网址：http://tinywebdb.appinventor.space/

(, 下载次数: 135)
ps ：为了方便使用，自己注册一个用户最好。

(, 下载次数: 123)
进入TinyWebDB服务器查询页面，注意API地址、用户名、密钥；点击数据浏览。

(, 下载次数: 119)

输入“标签”和“值”，点击“添加/修改”，即可添加或更新数据库中的数据。

2. 基于二哈实现多人人脸学习和识别
（1）二哈使用须知
(, 下载次数: 126)
　　　　　　　　　　　　　　　　　　接口与接口说明
　　　　　　　　　　　　　　　　　　

首先确保 “二哈” 当前的固件版本不低于V0.5.1：
往右拨动 “功能键”，直到选中“General Settings”，短按 “功能键”，进入二级菜单；
往右拨动 “功能键”，直到选中 “Language”，再选中 “简体中文”，“语言”左侧就可以看到当前固件版本。
若版本低于V0.5.1，则需要进行固件升级

（2）开启多人脸识别

二哈默认的人脸识别模式是 “单人人脸识别”，需要更改设置为 “识别多个”：

在人脸识别功能界面，长按 “功能键”，进入人脸识别的二级菜单
拨动 “功能键” 至 “识别多个”，短按 “功能键” 选中，往右拨动 “功能键”，打开 “识别多个” 的开关（右拨），短按 “功能键” 保存，往左拨动 “功能键” 至 “保存并返回”，选择“确认”。

(, 下载次数: 130)
（3）学习人脸

在人脸识别的功能界面，先短按 “学习键”，再短按一次确认遗忘；
长按 “学习键” 学习各角度的人脸，学习完成后松开 “学习键”；
在倒计时结束前短按 “学习键”，再次学习新增人脸，否则只能先重新遗忘，再学习；
不需继续学习可以等待倒计时结束或者短按 “功能键” 提前结束倒计时。

(, 下载次数: 148)
更多其他内容可直接访问二哈的使用文档。

3. 基于EasyIoT实现mqtt数据上传
（1）登录网址：https://iot.dfrobot.com.cn/index.html
（2）选择用户登录或注册。
(, 下载次数: 127)
（3）注册登录后进入工作间，点击“添加新设备”，添加两台设备;
　　可以修改设备名称，每台设备可以存储1000条信息;
　　点击左边侧的小眼睛可以查看用户名称和用户密码。
　 (, 下载次数: 122)
关于EasyIoT实现mqtt数据上传的相关操作及实验可以查看：
物联网掌控版实验一 Easy IoT实现mqtt实验

4.代码实现
（1）依次将以下的主控板、模块、服务加载到Mind+上使用：

(, 下载次数: 126)
(, 下载次数: 130)
(, 下载次数: 135)
(, 下载次数: 130)
（2）编写连接WiFi部分：

(, 下载次数: 125)
（3）编写连接MQTT部分：

(, 下载次数: 130)
这里的参数配置使用第三步注册好的用户和设备号，注意不要出错。

（4）编写配置TinyWebDB服务器部分：

(, 下载次数: 125)
这里的API地址、用户名、密钥请填写自己查询到信息。

（5）图形化代码实现：

(, 下载次数: 301)
（6）Arduino C代码

/*! * MindPlus * mpython * */#include <MPython.h>#include <DFRobot_Iot.h>#include <mPython_tinywebdb.h>#include <DFRobot_HuskyLens.h>// 动态变量String mind_s_name;// 静态常量const String topics[5] = {"Cz4TcmFMR","QASTciFMR","","",""};// 创建对象DFRobot_Iot myIot;mPython_TinyWebDB mydb;DFRobot_HuskyLens huskylens;// 主程序开始void setup() { mPython.begin(); myIot.wifiConnect("ｘｘｘ", "ｘｘｘｘｘｘｘｘ"); while (!myIot.wifiStatus()) {yield();} display.setCursorLine(1); display.printLine("WiFi连接成功"); display.setCursorLine(2); display.printLine(myIot.getWiFiLocalIP()); myIot.init("iot.dfrobot.com.cn","zJOhciFGR","","kJdhciFGgz",topics,1883); myIot.connect(); while (!myIot.connected()) {yield();} display.setCursorLine(3); display.printLine("MQTT连接成功"); mydb.setServerParameter("http://tinywebdb.appinventor.space/api", "fisher","7c2b7d65"); huskylens.beginI2CUntilSuccess(); huskylens.writeAlgorithm(ALGORITHM_FACE_RECOGNITION); delay(3000); display.fillScreen(0); display.setCursorLine(1); display.printLine("开始识别人脸");}void loop() { huskylens.request(); if (huskylens.isAppearDirect(HUSKYLENSResultBlock)) { if (huskylens.isLearned(huskylens.readBlockCenterParameterDirect().ID)) { display.setCursorLine(2); display.printLine("请保持面向摄像头"); mind_s_name = mydb.getTag((String(huskylens.readBlockCenterParameterDirect().ID))); display.setCursorLine(3); display.printLine(mind_s_name); myIot.publish(topic_0, mind_s_name); delay(1000); display.setCursorLine(4); display.printLine("人脸录入"); } else { display.setCursorLine(4); display.printLine("人脸未录入"); } }}
5.实验效果图：
（1）MQTT后台信息查看
(, 下载次数: 133)
（2）实际效果：

(, 下载次数: 137)
　　　　　　　　　　　　　　　wifi、mqtt连接成功
　　　　　　　　　　　　　　　
(, 下载次数: 124)
(, 下载次数: 136)
(, 下载次数: 121)
(, 下载次数: 138)
(, 下载次数: 127)

五、实验总结
1.编写代码时需要以工程师的角度去思考，当一个人使用这个功能的时候，看到的是什么，能使用的功能有什么，比如用户首先看到屏幕的时候，上面不能是全黑的，理应有一些选项提供给用户选择，或者指示让用户去执行。
2.程序运行应该是在循环内的，不然只会执行一次。
3.代码链接：图形化代码

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