【摘要】大数据技术是当前我国信息时代发展的重要产物，大数据技术的应用同样也在多个领域实现了新的突破，通信领域中应用大数据技术同样也可以表现出较强的价值效益，下面就重点围绕着大数据技术及其在通信领域中的应用进行简要分析论述。
【关键词】大数据技术；通信领域；应用
随着当前我国科学技术的不断创新发展，大数据技术成为现阶段比较重要的一类技术手段，尤其是伴随着互联网以及信息技术的发展，大数据更是有效作用于社会发展的多个领域，也是未来发展的重要方向。通信领域作为当前社会发展中必不可少的重要行业，在人们日常生活和工作中同样也扮演着重要角色，将大数据技术有效引入和应用于通信领域同样也是较为关键的未来发展方向，具备较强探讨研究价值。
一、大数据技术及其在通信领域中的应用价值
大数据技术是当今社会发展的新概念，其主要就是针对海量数据进行采集、分析、处理和应用，确保海量数据可以表现出更强的应用价值。随着当前互联网以及信息技术的发展，数据量的增多已经成为了很多行业发展的共同特点，这也就更进一步凸显了大数据技术应用的必要性。大数据在当前具体应用中虽然具备着较为丰富的数据信息资源，相应数据信息类型也比较繁杂，但是同样也对于相关技术手段提出了更高的要求，大数据技术的进一步研究也就显得极为必要。在通信领域中引入和应用大数据技术也是未来发展的重要趋势，大数据技术的应用可以为通信领域运营商提供更为丰富全面的数据信息，保障其工作开展更为准确，相关决策也更为合理，能够适应于当前越来越突出的竞争压力；另外，在通信领域中应用大数据集市还能够在当前人们比较关注的移动流量方面发挥出较强的积极作用，确保移动流量业务更为合理，符合客户需求。
二、大数据技术在通信领域中的应用
2.1客户需求分析中大数据技术的应用
在通信领域运营发展中，各个运营商同样也面临着竞争压力，为了更好提升自身服务质量，准确掌握客户的需求成为必要条件。因为通信业务的应用客户比较多，客户需求的调查了解同样也表现出了较为明显的大数据特点，大数据技术的应用也就显得极为必要。这也就需要通信领域运营商能够较好了解各个方面的客户需求信息，可以根据不同区域或者不同客户群体，设置不同的调查规划，详细了解客户对于通信业务的具体需求。在此过程中，大数据技术的应用能够较好规范相关数据信息，确保大量的客户数据信息更为真实有效，避免因为客户信息的混乱性影响到最终通信运营商服务方案的设定，最大程度上提高通信运营商的市场竞争力。对于客户需求分析中大数据技术的应用，细化是比较关键的要求，只有能够将所有的客户信息进行细化分解，如此才能够提取有用的参考信息，为运营商的发展服务。
2.2数据分析处理中大数据技术的应用
随着当前通信行业的发展，运营商面临的数据信息越来越繁杂，如此也就必然对于数据分析处理提出了更高的要求，该方面的能力需要得到更好优化。基于该方面的需求，大数据技术的应用应该贯彻于各个数据信息应用环节，确保所有数据信息都能够得到有效处理，在提升准确度的基础上，确保其具备更高的处理速度。当前通信领域中大数据技术的应用为了更好体现数据分析能力，还需要选择较为恰当的大数据分析平台，比如当前比较常用的有Hadoop、HPCC、Storm以及Rapidminer等，这些数据处理分析平台各具优劣，应该结合不同运营商不同的数据分析处理服务进行详细分析，确保其可以体现出更强的适用性，必要时可以综合多种大数据分析技术进行充分运用，保障所有数据信息都可以发挥最大作用。
2.3数据采集和挖掘中大数据技术的应用
因为现阶段各个通信运营商都面临着越来越繁杂的数据信息，大数据技术的应用在数据采集以及数据挖掘方面同样也需要表现出较强的实际效益，为数据模型的构建和应用打好基础。在通信运营商提供服务的同时，其往往就可以采集到较为丰富全面的数据信息，对于客户及其相关业务进行全方位掌握，可以较好保障数据信息的真实性。但是往往通信运营商获取的信息相对比较繁杂多样，如何促使其得到更好运用也就涉及到了数据挖掘技术的应用。基于此，大数据技术相关手段的应用必然需要把握好数据挖掘方面的需求，实现对于繁杂数据的有效整理，依据最终数据信息应用需求进行处理，确保数据模型更为合理；此外，还需要针对数据信息进行深层次挖掘，准确分析预判客户需求，更好提升数据信息的应用价值。
三、结束语
综上所述，大数据技术在当前我国社会发展中的很多行业都表现出了较强应用价值，通信领域引入大数据技术的必要性同样也比较突出，应该在未来加大对于通信运营商各个工作环节的研究力度，确保大数据技术的应用更为合理高效。
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