摘要：自二十一世纪以来，我国的经济发展十分迅速，随着人们生活水平的不断提高，对电力的需求量在不断的加大，为了更好地保证电力运行安全，提升工作可靠性，有必要将信息通信技术与电力网络进行有效融合，为电力系统的继电保护、稳定控制以及调度自动化系統提供数据传输、共享等针对性服务。为实现电力运行智能互联、监控，针对电力通信数据采集框架的架构和逻辑层次的划分进行详细分析，提出电力通信和数据采集业务的应用及发展方向。
关键词：电力通信;数据采集;应用;发展
引言
电力数据的采集需要根据一定的周期定期采集用电客户的不同用电级别和电能表记录的用电量、负荷曲线变化和功率数据等参数，并将这些用电数据进行实时存储从而实现对变电站、工业企业等用电大户的用电情况进行实施的管理和监控，电力采集系统的设计需要提高数据采集数据，降低传统抄表的数据误差同时还需要实现线路损失和母线平衡的及时、准确的计算并自动生成数据报表以提高整体效率降低职工劳动强度的同时提高经济效益，这不仅有利于电力系统的优化和完善也将会使电力运营管理更加的现代化和智能化。
1电力通信网络优势概述
介于电力通信网在安全性、可靠性、平稳运行性等诸多方面都有着严苛要求，目前世界上的大多数国家都是按照自行实用特点构建专用的电力系统通信网络，便于数据的采集、归纳、整理和对比分析。电力系统在发展通信网络方面具有天然优势。由于电力光缆具有很强的抗破坏性，技术也愈加成熟，城市中的电力架杆或地下管道铺设都为通信数据采集提供了重要基础。
2电力通信的应用
①输电系统中的应用。电力通信技术有利于数据的实时传输，使数据在传输过程中有一个稳定的环境和氛围，防止在传输过程中出现数据丢失或者延迟现象，确保在对输电线路进行可视化巡检过程中能够对存在的隐患做出提前预警。特高压骨干网架的建设，需要结合最先进的电力通信技术来实现电力的远距离、大容量输送，并在传输过程中有效降低损耗。②发电系统中的应用。电力通信技术在发电领域中的应用，使得我国发电市场的交易情况、各发电厂之间的调度配合、储煤及水情预报等可以实现实时监控。电力通信技术有利于智能电网对新能源的吸纳，实现对新能源系统接入的宏观调控，确保新能源高质量、高效率健康应用。③在变电系统中的应用。变电系统中，电力通信技术的应用主要包括变电站的远程监控、可视化运行以及远程巡检等。近年来，随着我国变电站领域逐渐向智能化方向发展，采用了更多更加先进的技术，通信技术、遥感技术以及控制技术等都逐渐被应用到智能变电站领域，使智能变电站的通信和控制实现了多方位发展。新型通信技术在智能变电站建设中的应用，有利于降低人工干扰，提高变电站运行的可靠性，为电网的安全运行提供有力支持。④在配电系统中的应用。配电网的智能化对智能电网的发展和建设具有重要意义，电力通信技术的应用可以保证数据和信号进行可靠传输，有助于继电保护系统的正常工作和可靠动作。因此电力通信技术在配网巡检、故障处理、配网自动化等方面都具有重要作用。⑤在用电领域的应用。用电领域的应用使得电力通信技术的应用范围更加广泛，智能化巡检、客户管理、电力营销以及信息的采集和整理都开始注重对电力通信技术的应用。电力通信技术的合理使用可以有效提升用电领域的工作效率，增强客户间的互动，提高用户的服务满意度。
3电力通信的发展趋势
3.1系统更加集成化
由于目前通信技术的限制和企业改革受阻，集团的管理和发电厂的生产存在脱节。集团系统不能实时检测到厂子和线路的运行情况。对于线路出现问题人工对接排查还有抢修都有一定的时间差，在用电高峰期的时候线路出现问题反馈不及时，给人民生活带来不便。系统的集成化把集团的管理，电厂的运行，线路的输送连接在一起，只要集团接到了线路出现问题的消息通过系统直接反馈给厂里，立即就能检修，提高了效率。
3.2智能互联网世界的打造
通过先进通信技术可以实时传输所需的信息和数据，实现电力生产、传输和消费各个环节的动态管控和统一协调，形成一个互联的智能世界。
4数据采集的应用
①数据采集装置，采集装置需要根据不同的通讯方式进行灵活配置。系统的通讯模块首先连接至通讯服务器上并由抄录服务器控制通讯服务器。运行数据发送和接受程序的是数据采集服务器，该服务器接受数据后进行相应的数据计算和分析处理，也可以作为备用的冗余处理器。历史数据库服务器用于存储系统相关的各历史参数、用户信息、登录数据、设备信息和运行数据等与数据采集服务器一样历史数据服务器也可以采用两台服务器互为备用的方式做冗余处理。系统需要扩展是可以再增加WEB服务器使WEB服务器作为电量信息的节点便于相关的管理部门进行数据的浏览查询。除了各个服务器系统还有报表处理功能用于设计和打印数据的报表，系统的数据报表具有很强大的制表、汇总数据、编制图标、计算、筛选数据、数据打印等功能，系统的这些功能非常的必要，也具有广泛的适应性。系统的还有维护工作站以便于整个采集系统的管理和日常维护和各种操作，这些工作站一般集中在一台计算机上，也可以多台服务器组成系统。②数据统计分析，在移动通信网络中，数据统计分析技术需要以传统数据统计技术作为基础进行建立。在该技术的应用过程中，数据库字段项之间的关系有两种。一是函数关系，即通过函数公式的形式对确定性关系加以表示;二是相关关系，即虽然不可以通过函数公式的形式表示确定关系，但是依然具有相应的确定性。在对这些数据库字段进行关系分析的过程中，可供选择的分析方法包括辨别分析法、相关分析法、因子分析法、最小二乘回归分析方法以及多元回归分析方法等。
5数据采集的发展趋势
电力系统对数据采集要求不仅体现在增量设备上，庞大的存量在线运行设备更是需要进行数据采集分析，进而提高运维的实效性。若对在线运行设备安装数据采集感应终端，很大程度上需迫使对设备停电予以解决，而停电将直接影响供电可靠性。所以无接触式无源数据采集单元和机器人巡检数据采集是发展趋势和方向。机器人数据采集相对人工作业有着明显优势：可提高巡检频次，按60min/次巡检，一天可巡检24次，区域全覆盖，效率高，24h全天候作业;可在强磁场、有害气体、粉尘严重的电力运行环境内，完成设备运行期间的巡检数据采集任务;标准化作业，保证数据的准确性和真实性，完成数据分析和传输，自动生成报表，数据存储及时可追溯，避免了人为主观因素的影响。
结束语
综上所述，数据采集业务是电力通信网络中不可或缺的环节，也直接关系到电力通信网络的安全平稳运行，尤其对于各类不同信息化数据的分类处理，更需要秉承科学严谨的态度。加强电力通信中系统集中化管理，也是当前电力通信发展的必然趋势。为实现电力通信网络的快速、高效发展，要将采集数据框架尽可能设计得更加便于操作和控制，并同时保证数据采集的质量和准确性，为我国相关产业提供安全稳定的输送电服务，并做好技术后援与支持。
参考文献
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